جبران کننده اثر تغییر ثابت زمانی روتور در کنترل برداری موتور القایی و شرایط تغییر گشتاور با استفاده از شبکه های عصبی

در این پایان نامه سیستم کنترل برداری غیرمستقیم موتور القایی در راستای شار دور رتور با استفاده از نرم افزار سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است که با استفاده از امکانات قدرتمند گرافیکی این نرم افزار می توان بسادگی انواع تحلیلهای متفاوت را بر روی این سیستم انجام داد. نتایج نشان می دهد که سیستم کنترل برداری غیرمستقیم در راستای شار دور رتور دارای پاسخ دینامیکی بسیار خوبی بوده و تغییرات ورودیهای مرجع را باسرعت و دقت خوبی دنبال می کنند و رفتار بدست آمده نزدیک به رفتار محرکه های جریان مستقیم است . در مرحله آخر برای جبران اثر تغییر مقاومت رتور در شرایط تغییر گشتاور بار یک شبکه عصبی سه لایه با چهار ورودی و یک خروجی استفاده شده است که قادر می باشد در هر لحظه مقاومت واقعی رتور را شناسایی کند. در شرایط تغییر مقاومت رتور حتی به مقدار دو برابر مقدار نامی با تغییر گشتاور بار عملکرد کنترل برداری بسیار خوب می باشد. دقت بالا، سرعت تخمین و سادگی ساختمان شبکه عصبی از مزایای مسلم این تخمین گر در مقایسه با سایر روشها می باشد.